AIDevOps 플랫폼의 가이드가 다루는 AI 모델, 프레임워크, 라이브러리, 도구를 카테고리별로 정리한 Open Source Knowledge Hub입니다. 라이선스와 설치 명령어를 함께 제공하며, 새로운 오픈소스 프로젝트를 계속 찾아 추가합니다.
🤖 AI Models
5개 프로젝트
Meta의 오픈 웨이트 LLM. Function Calling과 128K 컨텍스트를 지원합니다.
Llama Community Licenseollama pull llama3.1🧠 AI/ML Frameworks
6개 프로젝트
Google의 딥러닝 프레임워크. SavedModel과 서빙 생태계가 강점입니다.
Apache-2.0pip install tensorflow사전학습 모델을 손쉽게 불러오고 파인튜닝하는 표준 라이브러리.
Apache-2.0pip install transformers🚀 Model Serving & Inference
4개 프로젝트
오픈 웨이트 LLM을 노트북에서 한 줄 명령으로 내려받아 실행하는 로컬 런타임. AI Models 카테고리의 모든 ollama pull 명령이 이 도구를 사용합니다.
MITcurl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shPagedAttention으로 처리량을 크게 높인 프로덕션급 LLM 서빙 엔진. OpenAI 호환 API 서버를 바로 띄울 수 있습니다.
Apache-2.0pip install vllmHugging Face의 프로덕션 LLM 서빙 툴킷. 연속 배치(continuous batching)와 텐서 병렬화를 지원합니다.
Apache-2.0🧭 Vector Databases
4개 프로젝트
AI 애플리케이션을 위한 임베딩 데이터베이스. RAG 튜토리얼에서 가장 많이 쓰이는 시작점입니다.
Apache-2.0pip install chromadb📈 MLOps & Observability
3개 프로젝트
📦 Registries & Hubs
3개 프로젝트
수십만 개의 오픈소스 모델·데이터셋·Space가 모인 저장소. 모델 카드에서 라이선스와 사용법을 먼저 확인하세요.
huggingface-cli download <repo-id>가장 널리 쓰이는 컨테이너 이미지 레지스트리. 공식 이미지(Official Image) 배지가 있는지 먼저 확인하는 게 좋습니다.
docker pull <image>:<tag>⚙️ Backend Frameworks
5개 프로젝트
🌱 Spring Cloud
5개 프로젝트
ChatClient, RAG, Tool Calling, MCP를 Spring Boot 방식으로 제공하는 AI 애플리케이션 프레임워크.
Apache-2.0🎨 Frontend Frameworks
4개 프로젝트
☸️ Cloud Native & DevOps
5개 프로젝트