AI 애플리케이션 엔지니어
AI Application Engineer
자율 Agent보다는 가볍게, LLM API와 RAG를 조합해 실제로 쓸 수 있는 AI 서비스를 빠르게 만드는 역할을 목표로 합니다.
- Guides
- 6
- Duration
- 6주
- Level
- Intermediate
- Phases
- 4
- Practice Labs
- 2
Curriculum
학습 순서
각 단계는 기존 가이드로 바로 연결됩니다. 이미 아는 내용은 완료로 표시하고 넘어가도 좋습니다.
Phase 01Foundation
Phase 02Build
Phase 03AI Application
Phase 04Project
Explore
다른 Learning Path
AI Agent 엔지니어
AI Agent Engineer
LLM 기반 AI Agent와 RAG 파이프라인을 설계하고 프로덕션 서비스로 구현하는 역할을 목표로 합니다.
AI 실전 입문 & 로드맵Python AILangChain+9
AI 플랫폼 엔지니어
AI Platform Engineer
AI 서비스가 안정적으로 배포·확장·관측될 수 있도록 플랫폼 인프라를 설계하는 역할을 목표로 합니다.
Python 기본FastAPI벡터 DB+8
Production AI 엔지니어
Production AI Engineer
이미 만들어진 AI 애플리케이션을 실제 트래픽 앞에서도 안정적으로 배포·테스트·관측하고 비용까지 관리하는 역할을 목표로 합니다.
FastAPIDockerKubernetes 기본+5