본문으로 건너뛰기
AIDevOps
  • Learn
  • Learning Paths
  • Practice
  • Open Source
  • Books

  • Engineering

    AI DevOpsAI 서비스 개발·운영 전체 지도LLMOpsLLM 배포·평가·관측실전 프로젝트AI Agent 프로젝트 실습

    Knowledge

    Docs기술 문서 모음Blog엔지니어링 아티클Plogger개발 기록 피드

    Validate

    Certification3단계 역량 인증 · 준비 중
AI Models
LlamaMistralGemmaDeepSeekQwen
🧠 AI Core
AI 입문 & 로드맵ML FundamentalsLLM Fundamentals|Python AIC++|PyTorchTensorFlowJAX
🤖 AI 실전 개발
AI 실전 입문 & 로드맵Hugging FaceLangChainLlamaIndexLLMOps|LangGraphMCPMulti-AgentAgent Evaluation
🧠 AI Agent 개발
금융 AI AgentLLM API 서버주식 투자 AgentAIOps AI Agent교육 AI Agent코딩 AI Agent
🌱 Spring Cloud
Spring 입문 & 로드맵Spring Cloud GatewaySpring BootJava|Spring AISpring SecuritySpring BatchSpring JPA
🐳 DevOps
DevOps 입문 & 로드맵LinuxDockerCI/CD|Kubernetes 기본K8s 심화/실무PrometheusGrafana
🧱 인프라
인프라 입문 & 로드맵NginxRedis
☁️ 클라우드
클라우드 입문 & 로드맵AWSGCPAzureNCPCloudflare
🎨 Frontend
Frontend 입문 & 로드맵JavaScriptTypeScript|ReactNext.js|VueNuxt
📱 Mobile
Mobile 입문 & 로드맵KotlinAndroidFlutter
⚙️ Backend
Backend 입문 & 로드맵Python 기본FastAPIDjangoFlask|CGoGinNode.js
💾 Database
DB 입문 & 로드맵공통 SQLOracleMySQLPostgreSQL|MongoDB벡터 DB
🧪 검증
k6JMeternGrinder
AIDevOps

Engineering AI. From Code to Production.
AI와 AI Agent를 개발하고 운영하기 위한 엔지니어링 학습 플랫폼

Learn

  • 전체 가이드
  • Learning Paths
  • Practice
  • Books

Resources

  • AI DevOps
  • LLMOps
  • 실전 프로젝트
  • Docs
  • Blog
  • Plogger
  • Open Source
  • Certification (준비 중)

Start Here

  • AI Core 로드맵
  • AI 실전 개발 로드맵
  • Spring Cloud 로드맵
  • DevOps 로드맵
  • 인프라 로드맵

 

  • 클라우드 로드맵
  • Frontend 로드맵
  • Mobile 로드맵
  • Backend 로드맵
  • Database 로드맵
© 2026 AI DevOps Korea. All rights reserved.
이용약관개인정보처리방침Sitemaptestforge.kr
  1. Home
  2. Learning Paths
  3. AI Foundations

AI 입문자

AI Foundations

Visitors

AI Agent, LLM Ops 등 어떤 AI 전문 분야로 가더라도 필요한 공통 기초 — 머신러닝 개념부터 Transformer/LLM 원리, 실전 라이브러리까지 순서대로 다집니다.

첫 단계 시작 →커리큘럼 보기
Guides
8
Duration
7주
Level
Beginner
Phases
4
Practice Labs
3

Curriculum

  1. 01Foundation5
  2. 02AI Application1
  3. 03Build1
  4. 04Project1

Curriculum

학습 순서

각 단계는 기존 가이드로 바로 연결됩니다. 이미 아는 내용은 완료로 표시하고 넘어가도 좋습니다.

첫 단계 시작: AI 입문 & 로드맵 →

  1. Phase 01Foundation

    01AI 입문 & 로드맵NextAI·ML·DL·생성형 AI의 관계, 기술 스택 전체 지도, 직무와 학습 로드맵으로 큰 그림을 먼저 잡습니다.→
  2. 02ML Fundamentals지도/비지도학습, 신경망, 손실함수·최적화 등 머신러닝 핵심 개념을 정리합니다.→
  3. 03Python AI비동기 LLM 호출과 구조화 출력 등 AI 개발의 기초 언어 역량을 다집니다.→
  4. 04LLM FundamentalsTransformer 구조, 토크나이제이션, 사전학습/파인튜닝, 프롬프트 엔지니어링 기초를 익힙니다.→
  5. 05PyTorch모델 구조와 학습 파이프라인을 코드로 직접 다뤄봅니다.→LAB0/5

  6. Phase 02AI Application

    06Hugging Face사전학습 모델을 불러오고 파인튜닝·추론에 활용합니다.→LAB0/2

  7. Phase 03Build

    07FastAPI배운 내용을 API 서비스 형태로 감싸는 법을 익힙니다.→LAB0/4

  8. Phase 04Project

    08실전 프로젝트배운 내용을 실제로 동작하는 간단한 AI 서비스로 직접 만들어봅니다.→

Explore

다른 Learning Path

AI Agent 엔지니어

AI Agent Engineer

LLM 기반 AI Agent와 RAG 파이프라인을 설계하고 프로덕션 서비스로 구현하는 역할을 목표로 합니다.

AI 실전 입문 & 로드맵Python AILangChain+9
12가이드12주Intermediate
경로 보기 →
AI 애플리케이션 엔지니어

AI Application Engineer

자율 Agent보다는 가볍게, LLM API와 RAG를 조합해 실제로 쓸 수 있는 AI 서비스를 빠르게 만드는 역할을 목표로 합니다.

AI 실전 입문 & 로드맵Python AIFastAPI+3
6가이드6주Intermediate
경로 보기 →
클라우드 네이티브 엔지니어

Cloud Native Engineer

컨테이너 기반 워크로드를 여러 클라우드 환경에 걸쳐 설계하고 운영하는 역할을 목표로 합니다.

클라우드 입문 & 로드맵DockerKubernetes 기본+4
7가이드8주Intermediate+
경로 보기 →
전체 Learning Path 보기